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AI学习与隐私

「AI学习与隐私」栏目的全部内容,按发布时间排列,每页 10 篇。

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AI学习与隐私

角色设定:一份能直接照做的流程

关于角色设定,最值钱的一条:先核对口径,再核对数字。

2024-07-07
AI学习与隐私

代码提示:输入和输出先讲清楚

代码提示的第一原则:输入可复现——同样的输入要能得到同样的结果。

2024-01-13
AI学习与隐私

图生图:三个最常见的错误用法

图生图像一把卷尺:工具本身不复杂,量错位置才是常态。

2024-07-19
AI学习与隐私

电商主图出错的六个原因,按概率排查

多数人用电商主图的问题不是不会,是每次用法都不一样。

2024-01-25
AI学习与隐私

新手用模型选择最容易绕的弯路

如果只记一句:模型选择先定标准,再填数据。

2024-07-03
AI学习与隐私

清单生成:什么时候不该用

先说结论:清单生成不难用,难的是口径——口径定了,结果才有可比性。

2024-01-09
AI学习与隐私

会议纪要:结果怎么核对才算数

关于会议纪要,最值钱的一条:先核对口径,再核对数字。

2024-07-15
AI学习与隐私

两个人用客户回复结果不一样,为什么

把客户回复的参数写死成默认值,出错率立刻降一半。

2024-01-21
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语气调整怎么用才顺手:先改三个设置

语气调整像一把卷尺:工具本身不复杂,量错位置才是常态。

2024-07-27
AI学习与隐私

逻辑检查:从头到尾的完整演示

一句话版本:逻辑检查的核心是输入规范,输入规范,结果才能对得上。

2024-01-05